Azure ja Azure AI

PAAS ja SAAS

Pilviratkaisuissa tavoitteena on hyödyntää Microsoft Azuren PaaS- ja SaaS -ratkaisuja. Virtuaalikoneita käytetään ainoastaan tarvittaessa, sillä PaaS ja SaaS -ratkaisut mahdollistavat usein projektien läpiviennin nopeammin ja paremmalla lopputuloksella. Ratkaisujen toteutuksissa pidetään kuitenkin aina mielessä ns vendor lock -riskin hallinta: Jos mahdollista, ratkaisuissa hyödynnetään avoimia standardeja ja avoimen lähdekoodien projekteja, jotka usein helpottavat siirtymistä pilvi- ja kumppaniratkaisuista toisiin.

Tärkeimpiä yksittäisiä palveluita Azuressa ratkaisuissamme ovat Azure App Services, Azure Cosmos DB, Azure AD, Key Vault, Azure Service Bus, Logic Apps sekä Azure Api Management.

Pilvipalveluratkaisuihin valitaan teknologiat pohjautuen seuraaviin tavoitteisiin:

• Mahdollistavat modernit ja skaalautuvat ratkaisut, joilla on pitkä elinikä.
• Pohjautuvat avoimiin standardeihin ja avoimeen lähdekoodiin.
• Tukevat Microsoft 365-palveluiden tehokkaampaa hyödyntämistä oman liiketoiminnan kehittämisessä.

Järjestelmät toteutetaan avoimen lähdekoodin .NET, Azure ja Microsoft-ratkaisuilla, jotka perustuvat Open Api- ja CloudEvents-standardeihin. Näin saavutetaan kaksi asiaa:

• Ratkaisu on toimittajariippumaton – teknologiat ovat yleisiä ja niiden osaajia löytyy Suomesta useita.
• Järjestelmiä on mahdollista kehittää asiakkaan toiveiden mukaisesti – toisin kuin valmistuotteissa, asiakkaalla on mahdollisuus vaikuttaa järjestelmän tarjoamiin ominaisuuksiin.

Azure Open AI

Azuren Open AI -tekoälypalvelu tuo jokaiselle organisaatiolle mahdollisuuden hyödyntää tehokkaita GPT-4 ja GPT3.5 -kielimalleja. Palvelu tarjoaa rajapinnat kielimallien tehokkaaseen hyödyntämiseen ja rajapintojen kautta ominaisuudet voidaan kytkeä olemassa oleviin järjestelmiin.

GPT-kielimalleja voidaan hyödyntää esim. chat -tyyliseen käyttöliittymään ERP datalle tai intranetin dokumentaatiolle tai vaikkapa Whatsapp -viestimeen kytkettyyn käyttöohjeapuriin.

Kielimalleista on hyvä muistaa, että isoin ja kattavin ei ole aina kaikkeen paras ja sopivin. Kielimalli ja sen kyvykkyydet on hyvä mitoittaa kohderyhmän, lähdedatan ja käyttökokemuksen mukaisesti. Palvelujen toteutuksissa on syytä huomioida, että kielimallit kehittyvät ja muuttuvat. Kyvykkyys kielimallin uudelleenkouluttamiseen ja tarvittaessa kokonaan vaihtamiseen luovat kestäviä ratkaisuja tulevaisuuden tekoälykentällä.